Search Explainers ChatGPT : Pourquoi l’IA fait le buzz

Le nouveau langage de la recherche

Quelque chose de silencieux mais fondamental est en train de transformer Internet. Nous ne tapons plus simplement des mots-clés dans une barre de recherche. Nous posons des questions. Et nous attendons une vraie réponse, claire, directe, presque humaine.

C’est l’ère des Search Explainers ChatGPT - ces résumés générés par intelligence artificielle qui apparaissent en haut de Google, Bing, ou des moteurs alternatifs comme Perplexity. Des paragraphes propres, cohérents, rédigés dans un ton neutre qui donne l’impression d’avoir tout compris.

Mais derrière cette simplicité, c’est notre manière de chercher, de comprendre et de croire qui est en train de changer.

Et honnêtement ? Cela peut être troublant.

Des liens bleus à une vérité résumée

Souvenez-vous d’il y a dix ans.

Si vous cherchiez « pourquoi le Moyen-Orient est instable ? », Google vous proposait une dizaine de liens : des blogs, des analyses politiques, des articles de presse. Il fallait cliquer, comparer, lire entre les lignes.

Aujourd’hui, vous pourriez obtenir une seule réponse générée par une IA :

« Le Moyen-Orient reste instable à cause de frontières coloniales historiques, de tensions religieuses non résolues, et d’interventions étrangères. Les conflits actuels comme Gaza exacerbent ces tensions. »

Voilà. Une version propre, sans source, sans débat.

C’est ça, un Search Explainer : une synthèse qui semble objective… mais qui ne dit pas tout.

Et pendant ce temps, peu de gens liront cette analyse approfondie.

Pourquoi les Search Explainers ChatGPT semblent humains (mais ne le sont pas)

Ce qui est troublant, c’est leur ton.

Calme. Posé. Pédagogique. Comme si un professeur bienveillant vous expliquait la vérité sans forcer. Il n’y a pas d’auteur, pas d’émotion, pas d’opinion visible.

Et pourtant… nous leur faisons confiance.

Mais n’oublions pas : ChatGPT ne sait rien. Il ne fait que prédire le mot suivant, en imitant ce qu’il a vu des millions de fois dans ses données.

Quand il dit : « L’IA peut aider à réduire le stress au travail », il ne partage pas un avis. Il récite une phrase probable.

Résultat :

• • Les biais culturels sont intégrés dans l’écriture.
  • Les contradictions sont effacées.
  • La complexité humaine est simplifiée.

Quand une IA explique l’histoire du Moyen-Orient à un utilisateur africain ou asiatique… quelle version reçoit-il vraiment ?

Pourquoi c’est devenu viral en 2024 ?

Voici ce qui a accéléré le phénomène :

1. 1. Les AI Overviews de Google, lancés discrètement mais généralisés cette année.
   2. Les deals de données entre OpenAI, Reddit, StackOverflow, les journaux…
   3. Une génération impatiente, qui veut des réponses, pas des chemins.
   4. Des moteurs de recherche IA comme Perplexity, qui disent « fini les pubs, place à la clarté ».

Ajoutez à cela une méfiance croissante envers les médias - et une IA neutre devient soudain plus rassurante qu’un journal.

Sauf que cette neutralité est parfois superficielle, comme dans cet article politique, où l’IA gomme le contexte et le conflit.

Histoire personnelle : quand j’ai cessé de chercher

Un jour, je voulais savoir : « Les faux aveux sont-ils fréquents ? »

J’attendais des études, des témoignages, des analyses.

À la place, Bing m’a proposé un court paragraphe : clair, empathique, bien tourné.

Et j’ai... arrêté de chercher.

Moi qui suis passionné de vérité et d’investigation, j’ai accepté la réponse sans creuser. Parce qu’elle était propre, rassurante, définitive.

Et c’est là que j’ai compris : les Search Explainers nous rendent passifs.

Les effets culturels dont personne ne parle

Les Search Explainers ne sont pas seulement des outils.

Ce sont des filtres culturels. Ils décident :

• • Ce qui est “pertinent”
  • Ce qui est “neutre”
  • Ce qui mérite d’être dit - et ce qui ne l’est pas

Dans les régimes autoritaires, ces filtres peuvent servir la propagande.

Dans le Sud global, ils peuvent invisibiliser des points de vue non occidentaux.

Et dans les pays comme la France, ils peuvent créer une illusion de débat - alors qu’ils l’ont déjà résumé.

Cette réflexion en est un bon exemple : riche, humaine… mais trop complexe pour une IA.

Quelques questions pour vous, lecteur·rice :

• • Faites-vous encore vos propres recherches ?
  • Remettez-vous en question ce que l’IA vous dit ?
  • Avez-vous remarqué un biais culturel dans un Search Explainer ?

Prenez un moment. Notez vos réponses. Puis continuez.

Qu’est-ce qu’un bon Search Explainer ?

Tous les Search Explainers ne sont pas mauvais.

Quand ils sont bien faits, ils :

• • Signalent leurs limites
  • Citent des sources variées
  • Donnent des liens vers l’analyse complète
  • Encouragent la curiosité

Mais aujourd’hui, la course est au résumé parfait.

Chaque entreprise veut donner « la bonne réponse » - quitte à aplanir les conflits.

Avons-nous sacrifié la curiosité sur l’autel de la commodité ?

C’est la question centrale.

Avant, je passais des heures sur Google, à lire, comparer, douter.

Aujourd’hui, même moi, je me contente parfois d’un résumé AI.

Parce que c’est plus simple.

Mais la simplicité tue la nuance.

La vraie curiosité est lente, inconfortable. Elle demande du temps, des erreurs, des contradictions.

L’avenir : hybride, humain, plus lent

Heureusement, des signes positifs apparaissent.

• • Les utilisateurs critiquent les erreurs d’IA.
  • Des outils évaluent les biais.
  • Certains moteurs testent des options « version A vs version B ».

Peut-être que demain, les Search Explainers seront une porte d’entrée, pas une fin.

Et peut-être qu’on apprendra à les lire comme on lit Wikipédia : utile, mais incomplet.

Peut-être même qu’on prendra le temps de lire ce type d’articles jusqu’au bout.

Ce n’est pas qu’un changement de moteur de recherche - c’est un changement de mentalité

Aujourd’hui, on ne cherche plus. On croit.

On ne doute plus. On lit un paragraphe… et on passe à autre chose.

Mais si on veut une société éclairée, une jeunesse critique, un monde connecté et nuancé - on doit retrouver le goût du questionnement.

Quelques pistes pour écrire ou réfléchir :

• • Notez une fois où l’IA vous a donné une réponse incomplète
  • Demandez-vous si votre culture ou langue est bien représentée
  • Posez une question à ChatGPT, puis vérifiez-la par vous-même